# 07b 修正驗證：《HW1_一條龍說明》對照 07a 與 teaching-doc-standard > 審查對象：`HW1\HW1_一條龍說明.html`（2026-10-06 00:11 組裝，23 節，順序 intro→g0→gt→g1→gw→gf→gk→g2…g12→gc→g13→g14→g15→g16，與 `build_guide.py` 的 `ORDER` 一致，無殘留 `⟦…⟧`） > 文字來源：`示範實作\_guide_drafts\guide_*.html`＋`示範實作\build_guide.py` > 事實基準：`示範實作\_extract2\outputs.txt`；引語對照 W2／W3 逐字稿、助教說明影片逐字稿；圖對照 `_extract2\*.png` > 審查日：2026-10-06。本檔只列問題與改法，沒有改任何其他檔案。 ## 一句話結論 07a 的 12 組改名、逐節表、C1～C12、未標推論清單、引語清單、E1～E12 **幾乎全部修好**（約 95%）。 但修正過程**新增了一個跨節矛盾**：「超過雜訊」現在同時指「大於 1 倍雜訊」和「大於 1.5 倍雜訊」，而且第 9 節說「一律照同一條」，第 10、12 節卻沒照。 另外抓到 **5 個 07a 沒抓到的事實錯誤**：資料範例行號寫錯、taiwan 鄰居描述錯、t-SNE「每一對都貼得很緊」和「不是按男女分群」跟圖對不起來，還有「詞形還原有實驗證明」這句講過頭。 嚴重度統計：事實錯誤 5／矛盾 4／規範違反 10（含 13 個子項）／風格 4。 --- ## 一、07a 逐項覆蓋檢查 標記：✅ 已修／◐ 部分修／✗ 未修。 ### 〇 死碼 | 項目 | 狀態 | 證據 | |---|---|---| | 刪 `guide_new.html` 的 sec-gc、`guide_static4.html` 的 g13／g15、`guide_g12_rest.html` | ✅ | `grep "教材 → …字典 → …考卷」；gt 也重述 | | 用語表一節 | ✅ | guide_intro.html `sec-gt`，放在 g0 之後、g1 之前；含 14 小類固定名、實驗 ①～⑧ 對照表（⑧＝(h) In [41] 已補） | | 「超過雜訊」定義 | ◐ | gt 定義為「差大於雜訊」，但 g9 表把「超過雜訊」改成 ≥1.5 倍——見新問題 C1 | ### 二 改名清單 #1～#12 | # | 狀態 | 證據／殘留 | |---|---|---| | #1 鄰居一詞兩義 | ✅ | guide_static.html「觀念 4：詞向量是電腦自己「看前後文」學出來的」；guide_static3.html「「前後文的字」算多遠」；guide_course.html「把「猜 30 萬選 1」改成「是不是真的前後文」」；guide_results3.html Q18「看前後幾個字當前後文」 | | #2 分 vs 百分點 vs 配分 | ✅ | guide_results4.html「正確率只多約 1 個百分點」；guide_results2.html「最高級卻贏 23.35 個百分點」；所有標題改「配分 X%」 | | #3 座標 → 詞向量 | ✅ | 全檔只剩 g1 比喻句與 PCA「畫圖的座標」兩處（皆為 07a 允許保留） | | #4 字典／模型 | ◐ | 主體已改（OVR「Wiki 20% 字典」、g7／g11 表頭）。殘留：guide_new.html「跨模型比分數」、「④ 怎麼學（模型設定）」「模型設定的影響」——見 S9 | | #5 雜訊／晃動 | ◐ | 文字全改（無「晃」「雜訊範圍」「運氣」）。殘留：圖 `noise_band.png` 標題「分不出是不是運氣」——見 S6 | | #6 3 次 vs 4 次 | ✅ | build_guide.py `OVR_EXTRA`「Wiki 5% 換種子（共 4 次，含原本的 42）」「38.45～39.72」；guide_new.html「另外換 3 個種子重跑（連同原本共 4 次，量雜訊）」 | | #7 格 → In [n] | ✅ | guide_new.html 全表改 In [2]、In [15]～In [19]、In [5]…In [24]、In [25]、In [26]～In [43]；已逐一對 outputs.txt 的 exec 編號核對無誤；g7「同一格（In [23]）」 | | #8 對照組／基準 | ✅ | guide_results4.html「一般名詞，當比較基準」；Q14「為什麼要做「維基對照組」？」 | | #9 教材／語料／資料 | ✅ | g7「教材少很多」；gf 表與因素圖「教材字數」「教材種類」；gc #3 #4 #6 已改 | | #10 小類名稱 | ✅ | g9 表改用 `SUB_ZH`（家人／性別）；g10 公平比較「國名→國籍」；g4 結論「形容詞→副詞」；gk 9「表現最差的小類裡」 | | #11 公式小寫 | ✅ | guide_static.html「(b) (a) (c) (d)」；Q1「a 之於 b，等於 c 之於 d」 | | #12 讀者看不到的名字 | ✅ | g15「第 1 節後面三節」；g13 首次出現拍板卡時附路徑與說明；g11「印出的前 5 處前後文」 | ### 三 逐節審查表 | 節 | 狀態 | 證據／殘留 | |---|---|---| | intro | ✅ | 比喻、用語表、「三輪、共 8 位」皆到位 | | g0 | ✅ | 新增「所以對你的影響是」；總表上方提示「現在只看哪一列最高」；加分 6 列收進 `
`；時間統一「整格約 42 分鐘，其中訓練 37.9 分鐘」 | | gw | ✅ | g1 已移到 gw 之前（ORDER）；「（後兩項是外部知識）」「（推論：口語問答 vs 百科；…）」「再換兩批新審查員各檢查一次」；有影響 callout | | gf | ✅ | 改成理解順序（one-hot→TF-IDF→WordNet→分布假說→Bengio→Word2Vec→GloVe→BERT）；術語收進 `
`；「同參數設定（但 gensim 自動把收錄門檻調成 9／16／30 次…）」；「差異主要來自教材種類（…沒有完全排除）」 | | g1 | ✅ | 新增手算相似度、手算 b − a ＋ c、兩個邊界情況、考試可能問；good／bad 0.70 取代 hot／cold；callout 改成「讀了什麼教材…和怎麼學」 | | gk | ◐ | 分 A～D 四組、加手算 E5／E6、各組考試題、影響 callout、時間點都已補。未做：A 組考試題沒連到 g14 題號（07a 建議連 Q5b～Q5d，現為 Q6～Q8） | | g2 | ✅ | 影響 callout；12 GB 標外部知識 | | g3 | ✅ | 「為什麼要整理成表格」、影響 callout、「考卷（Google analogy 資料集）」 | | g4 | ✅ | 主流程三小步＋兩個邊界情況分開；「整題會被算成答錯」與考試題一致（C8 已解）；外部知識標註；t-SNE 加圈重畫＋`
` 三步。真題走一遍放在 g7（有指引），可接受 | | g5 | ✅ | 推算式、「模板註解寫的」、186 秒出處、W3 01:55:49–01:56:07、助教 00:13:26、數線圖 | | g6 | ◐ | 例外 1／2 拆出、外部知識、停用詞例改 the、of。作業規定引語只給 `HW1_Word_Analogy_規定.md` 第 79 行，沒給 PDF 頁碼（見 S7） | | g7 | ✅ | 影響 callout；「這一次畫出來的圖」「這次沒有看到」；「（推論，沒有數過）」；「（外部知識：GloVe 官方公布）」 | | g8 | ✅ | 「為什麼」附助教 00:18:56–00:19:16；min_count 註明調成 30；影響 callout | | g9 | ◐ | 手算 E4、前提小步（門檻、107 題）、14 小類全列、上升下降同一把尺都做到。但引入的 1.5 倍讀法造成新矛盾（C1） | | g10 | ✅ | 結論縮短並標單次實驗；「常常是錯字」；推論／外部知識標註；雜訊限制註記；推算式；3.2 小標；影響 callout | | g11 | ✅ | 結論一句；cat 挑字理由附 W3 時間點並寫出不利結果；34～86 次改列 7 個字；「公司或科技產品」；影響 callout | | g12 | ✅ | ① 列 4 個種子；② 補國名→國籍 +2.19、過去式 −3.21；177 題說明；④ 定義＋E7；⑥ `
` 公式；⑦ PCA 三步；實驗標題附 (a)～(g) 與 In 編號；考試題與影響 callout | | gc | ✅ | #2 改 king／nangklao；#3 投影片欄補說明；#4 #5 標單次實驗 | | g13 | ◐ | 「沒寫 AI 使用說明扣 10 分（用了不扣）」、拍板卡說明已改。**但仍沒有「所以對你的影響是」**（S1） | | g14 | ✅ | Q1～Q18 連號；Q2 標推論；小寫 a、b、c。（但沒有影響 callout，見 S2） | | g15 | ✅ | 「三輪、共 8 位」；步驟 2 用讀者看得到的名字 | | g16 | ✅ | 影響 callout；`VERIFY` 改「三輪、共 8 位」 | ### 四 C1～C12 | # | 狀態 | 證據 | |---|---|---| | C1 雜訊判斷不一致 | ◐ | g9 內部已一致（上升下降都用同一條 1.5 倍讀法），但與 gt／g10／g12 不一致——見新 C1 | | C2 停用詞表漏列 | ✅ | guide_results5.html 新增 `國名→國籍78.4280.61…+2.19` 與過去式 −3.21，並註明「列了 In [35] 所有『超過雜訊』的小類」 | | C3 3 次／4 次 | ✅ | 見 #6 | | C4 完全取決於教材 | ✅ | guide_static.html「字典好不好，取決於兩件事：…讀了什麼教材…和怎麼學」 | | C5 只能來自種類／同參數 | ✅ | guide_new.html 表與 callout、Q14 都已加「沒有完全排除」 | | C6 審查員人數 | ✅ | intro、gw、g15、`VERIFY` 皆「三輪、共 8 位」 | | C7 sourpuss 三種說法 | ✅ | gc 改 king／nangklao；gk「（推論：它是冷門字，見第 11 節觀察 ①、④）」；g11 ④ 寫出 64 次與卡通前後文 | | C8 程式報錯 vs 算錯 | ✅ | guide_results1.html「不轉的話這些字查不到，整題會被算成答錯」，與考試題一致 | | C9 38／40 分鐘 | ✅ | g0 流程圖「訓練 37.9 分鐘」、配分表「整格約 42 分鐘，其中訓練 37.9 分鐘」 | | C10 全是科技 | ✅ | gf、g11、Q4、gc #8 皆「公司或科技產品」 | | C11 都是錯字 | ✅ | g10「論壇的鄰居常常是錯字」並列出哪 4 個字是、哪 3 個不是 | | C12 單張 t-SNE 下判斷 | ✅ | g4「（推論：t-SNE 每次跑可能不同，這裡只看這一次）」；g7 表頭「這一次畫出來的圖」。**但另有圖文不符問題，見 F3、F4** | ### 五 未標推論／外部知識清單（21 項） 全部 21 項 ✅，例：guide_results1.html「GloVe 字典收了 40 萬字（外部知識）」「好多州都有 Springfield，外部知識」；guide_results2.html「（這兩個字的意思是外部知識）」；guide_results4.html「nangklao（34，泰國國王，外部知識）」；guide_results5.html「（外部知識：Levy & Goldberg 2014）」。 唯一 ◐：#16「這部電影很＿＿」在 g11 已標推論，但 **g1 的 callout 同一句仍未標**（見 S3-a）。 ### 六 引語／時間點清單（8 項） | 項目 | 狀態 | 證據（逐字稿核對） | |---|---|---| | g5 老師警告、助教影片 | ✅ | W3 01:55:49–01:56:07「你不要把百分之百的wikidump都載入 然後自己再選」；助教 00:13:26「每一行代表一篇Wikipedia的文章」 | | g6「不是每個技巧都會更好」 | ◐ | 給了 規定.md 第 79 行（已核對該行確實寫此句），沒給 PDF 頁碼 | | g8「老師說過這件事」 | ✅ | 已刪，改引助教 00:18:56–00:19:16（核對相符） | | g10「沒放這題 0 分」 | ✅ | 「作業規格 PDF p31」，與 規定.md 第 16 列一致 | | g11 cat | ✅ | W3 00:05:12–00:05:27「去看你所熟知的字…貓附近的向量…其實不是貓」 | | g12 queen 前三名 | ✅ | W3 00:31:24「也許他可能在前三名的」 | | g14 考試方向 | ✅ | W3 02:48:55–02:49:09 原話相符 | | gf insight | ✅ | 改「這就是作業要的分析」 | ### 七 手算例子 E1～E12 | # | 狀態 | 位置與核算 | |---|---|---| | E1 相似度 | ✅ | g1；24、5、0.96、0 重算正確；配圖 toy_cosine.png 正確 | | E2 b − a ＋ c | ✅ | g1；改用另一組數字。重算：★＝(3.2, 1.1)，‖★‖＝3.384；woman 10.70÷(3.384×3.162)＝0.99996→1.000；girl 9.93÷10.202＝0.973；apple −3.10÷12.201＝−0.254；man 4.30÷4.785＝0.899，全對。toy_analogy.png 有 ★ 與箭頭 | | E3 一題真題 | ✅ | g7；In [38] `boy girl father mother → stepmother, rank 2.0` 相符 | | E4 雜訊 | ✅ | g9；47.10−46.05＝1.05、2.27＞1.05、55.98−54.18＝1.80＞1.35，全對；noise_ruler.png 正確 | | E5 Word2Vec 查表 | ◐ | gk 4；0×…＋1×(0.8,0.5)…＝(0.8,0.5) 正確。07a 建議的「one-hot → V → U → 機率」配圖沒有做（S5） | | E6 負取樣 | ✅ | gk 5；g6 negative 列有連結 | | E7 前 k 名 | ✅ | g12 ④ | | E8 t-SNE | ✅ | g4 `
` 三步 | | E9 3CosMul | ✅ | g12 ⑥ `
` | | E10 PCA | ◐ | g12 ⑦ `
` 三步文字有了，07a 建議的「畫出兩條主成分線」配圖沒做（S5） | | E11 覆蓋率 | ✅ | g10「（假設的）…2 ÷ 4 ＝ 50%」 | | E12 每 100 萬字 | ✅ | g10；27.50×72.92＝2,005.3；0.96×72.92＝70.0；27.50÷0.96＝28.6，全對 | ### 八 「所以對你的影響是」與「考試可能問」 07a 列的 15 個缺影響段的節**全部補上**；g1、gk、g12 的考試題也補上。 新檢查（掃組好的 HTML）仍缺「所以對你的影響是」：**g13、g14**（intro 不算）。 --- ## 二、新問題（依嚴重度排序） ### A. 事實錯誤 **F1｜guide_static3.html（g5）資料範例的行號錯** - 原文：`

注意上面第 0 行的「he led the united states through the ...」：數字被拿掉了（例如年份），單一字母的字也被拿掉了（例如 a）。這是助教清資料時用的工具預設會做的事。

` - 問題：「he led the united states through the ...」在 `R["wiki_head"]` 的**第 5 行**（abraham lincoln），不是第 0 行。而且引的這半句本身看不出數字被拿掉；看得出的是第 5 行的「february april」「the th president」。少了 a 的例子在第 0 行（anarchism is political philosophy）和第 3 行（alabama is state）。讀者照著找會找不到。 - 改成：`

注意上面第 5 行（abraham lincoln）：「february april was」「the th president」中間的日期和數字被拿掉了；第 0 行「anarchism is political philosophy」、第 3 行「alabama is state」少了單一字母的 a。這是助教清資料時用的工具預設會做的事（筆記本 In [27] 的註解寫「WikiCorpus 的預設」）。

` **F2｜guide_results4.html（g11）觀察 ⑤ taiwan 的鄰居描述錯** - 原文：`

taiwan 在兩本字典的鄰居都是中國的地名與省份（taipei、china、guangdong、fujian），可能反映教材中的地理與歷史脈絡（推論）。` - 問題：In [32]：GloVe 的 taiwan 鄰居是 mainland、china、taiwanese、taipei、hong，**沒有** guangdong、fujian；只有 Wiki 20% 字典有 guangdong、hainan、fujian。另外 taipei 不是「中國的地名與省份」。這句同時把兩本字典混在一起、又把地名分錯類。 - 改成：`

taiwan 的鄰居兩本字典都有 taipei、china；GloVe 字典另外是 mainland、taiwanese、hong，Wiki 20% 字典另外是 guangdong、hainan、fujian 三個中國沿海省份。（推論）教材常把台灣和兩岸、華南地區放在同樣的前後文裡寫，所以詞向量很近。` **F3｜t-SNE「男女配對都貼在一起」跟圖不符（5 處）** - 原文與位置： - guide_results5.html（g12 ⑦）：`沒有男女軸，但每一對都貼得很緊（boy／girl、groom／bride、dad／mom、king／queen），分群清楚` - guide_results1.html（g4 結論）：`t-SNE 圖上，男女配對黏在一起。` - guide_results1.html（g4 bullet）：`

  • 男女配對黏在一起（灰線）：boy／girl、man／woman、dad／mom，還有 bride／groom、policeman／policewoman。
    • ` - guide_conclusion.html（gc #1）：`t-SNE 圖上男女配對貼在一起、按角色分群` - guide_results3.html（Q17）：`看「誰跟誰是一群」：男女配對黏在一起、按角色分群。` - 問題：兩張圖（cell15_0.png、cell28_0.png，已確認與加圈版位置相同）裡，brother／sister、uncle／aunt、son／daughter、nephew／niece、stepfather／stepmother 都分得很開（例：Wiki 20% 圖 brother (1.0, 1.7) vs sister (−2.8, 4.7)；GloVe 圖 brother (−0.9, 5.5) vs sister (3.4, 4.4)）。「每一對都貼得很緊」是錯的；「男女配對黏在一起」當成全稱也是錯的。 - 改成： - g12 ⑦：`沒有明顯的男女軸；有些配對貼得很緊（boy／girl、groom／bride、dad／mom、king／queen），但 brother／sister、uncle／aunt、stepfather／stepmother 分得很開` - g4 結論：`t-SNE 圖上，有些男女配對黏在一起（boy／girl、man／woman），也有分很開的（brother／sister）。` - g4 bullet：`
  • 有些男女配對黏在一起（灰線）：boy／girl、man／woman、dad／mom，還有 bride／groom、policeman／policewoman。但 brother／sister、uncle／aunt、son／daughter 沒有黏在一起。
    • ` - gc #1：`t-SNE 圖上部分男女配對貼在一起（boy／girl、man／woman）、有幾個按角色分的群` - Q17：`看「誰跟誰是一群」：部分男女配對黏在一起、有幾個按角色分的群（但不是每一對都黏在一起）。` **F4｜guide_results1.html（g4）「不是按男女分群」跟 GloVe 圖不符** - 原文：`
  • 按「角色」分群，不是按男女分群：皇室（藍圈）、「繼」字輩（綠圈）、代名詞（紅圈）、複數（褐圈）各一群。
    • ` - 問題：tsne_glove_marked.png 中間那一大塊，男性親屬（son、brother、nephew、uncle、grandson、grandfather、father，x 約 −1.8～0）在左，女性親屬（daughter、mother、sister、aunt、grandmother，x 約 1.9～3.4）在右——圖上**有**男女分邊。說「不是按男女分群」會讓讀者對著圖找不到依據。下一個 bullet 的推論「角色比性別更決定分群」也要一起軟化。 - 改成：`
  • 有按「角色」分的群：皇室（藍圈）、「繼」字輩（綠圈）、代名詞（紅圈）、複數（褐圈）各一群。中間那一大塊則大致是左邊男性（son、brother、uncle）、右邊女性（daughter、mother、aunt）。
    • `；下一個 bullet 改 `這張圖上「角色」和「性別」都看得到分群（推論：t-SNE 每次跑可能不同，這裡只看這一次）。` **F5｜「詞形還原有實驗證明」講過頭（2 處）** - 原文： - guide_new.html（gw 技術決定表）：`停用詞和字形變化就是考卷的答案（第 12 節有實驗證明）。` - guide_results3.html（g8 第 1 題要點）：`沒做詞形還原：語法類就是考字形變化。第 12 節有實驗數據證明。` - 問題：第 12 節只有停用詞實驗（In [35]），**沒有**詞形還原實驗。這兩句讓讀者以為兩件事都有數據。考試被問「你怎麼知道詞形還原會變差」會答錯。 - 改成： - gw：`停用詞和字形變化就是考卷的答案。停用詞有實驗（第 12 節實驗 ②）；詞形還原沒有做實驗，是看考卷內容推的（例：bigger 還原成 big，比較級的答案就不見了）。` - g8：`沒做詞形還原：語法類就是考字形變化（這點沒有做實驗，是看考卷推的）。停用詞的部分，第 12 節實驗 ② 有數據。` ### B. 前後矛盾 **C1｜「超過雜訊」一個名字兩個意思，且第 9 節說「一律照同一條」但第 10、12 節沒照（本輪修正新造成）** - 原文： - guide_intro.html（gt）：`超過雜訊beyond noise兩個結果的差（不管正負）大於雜訊，才說「真的有差」。`（＝大於 1 倍） - build_guide.py `q2_judge`：`return '超過雜訊'`（只在 ≥1.5 倍時出現） - guide_results4.html（g9 表下）：`判斷欄的讀法：「超過雜訊」＝差距至少是雜訊的 1.5 倍；…這條 1.5 倍是本說明額外加的保守讀法，變好、變壞一律照同一條；` - guide_results5.html（g12 ②）：`名詞複數…是`、`國名→國籍、名詞複數刪了反而變好（超過雜訊）`（這兩列只有 1.25、1.30 倍，照 g9 應是「只當參考」；語法類 −1.65 是 1.31 倍、過去式 −3.21 是 1.32 倍，同樣） - guide_results5.html（g12 ③）：`國名→國籍 −1.81，超過雜訊`（1.07 倍） - build_guide.py `R["exam_q2"]`：`語意類的五個小類都超過雜訊但有升有降，加總互相抵消。`（照 g9 表，五個裡只有貨幣是「超過雜訊」，另四個是「只當參考」） - 問題：同一個詞在 gt 是 1 倍、在 g9 表是 1.5 倍；g9 宣稱一律適用，g10／g12 卻用 1 倍。讀者看 g9 學會「1.30 倍只當參考」，到 g12 又看到 1.30 倍被當成證據。 - 改成（推薦：保留 1 倍為正式定義，1.5 倍另取名「明顯超過」，並明說只在 g9 用）： - build_guide.py：`return '超過雜訊'` → `return '明顯超過'` - g9 表下：`判斷欄的讀法：「明顯超過」＝差距至少是雜訊的 1.5 倍；「超過，只當參考」＝有超過雜訊，但不到 1.5 倍（雜訊只用 4 個種子、只在 5% 量過，剛好超過的不太可靠）；「沒超過」＝分不出來。這條 1.5 倍是本說明額外加的保守讀法，變好、變壞一律照同一條；第 10、12 節的表照筆記本的 beyond noise?，只看有沒有超過，剛好超過（不到 1.5 倍）的會在文中註明「只當參考」。數字來自 In [31]、In [34]。` - gt 加一列：`明顯超過—差距至少是雜訊的 1.5 倍。只超過一點點（1～1.5 倍）的，本文寫「超過，只當參考」。` - g12 ②：`國名→國籍、名詞複數刪了反而變好（超過雜訊）` → `國名→國籍、名詞複數刪了反而變好（超過雜訊，但不到 1.5 倍，只當參考）`；表下加一句 `語法類（1.31 倍）、名詞複數（1.25 倍）、國名→國籍（1.30 倍）、過去式（1.32 倍）只是剛好超過；家人／性別（3.13 倍）、動詞第三人稱（5.44 倍）、比較級（1.51 倍）是明顯超過。` - g12 ③：`（國名→國籍 −1.81，超過雜訊）` → `（國名→國籍 −1.81，剛好超過雜訊 1.69，只當參考）` - `R["exam_q2"]`：`語意類的五個小類都超過雜訊但有升有降，加總互相抵消。` → `語意類的五個小類都超過雜訊，但只有貨幣明顯超過（1.5 倍以上），其他四個只當參考；而且有升有降，加總後互相抵消（推論）。` **C2｜邊界情況編號，第 1 節和第 4 節相反** - 原文： - guide_static.html（g1）：`

    邊界情況 1：答案不能是題目自己的字

    `、`

    邊界情況 2：題目的字不在字典裡

    ` - guide_results1.html（g4）：`

    邊界情況 1：題目的字查不到

    `、`

    邊界情況 2：答案不能是題目自己的字

    `、程式註解 `# 邊界 1：三個字都查得到嗎？`，以及 `原因見第 1 節「邊界情況 1」` - 問題：同一個「邊界情況 1」在兩節指不同的事。g4 的交叉引用本身正確，但讀者會被自己節裡的編號弄混（規則 13、18）。 - 改成（g4 對齊 g1 的編號，順序可以不動）： - `

    邊界情況 1：題目的字查不到

    ` → `

    邊界情況 2（同第 1 節）：題目的字查不到

    ` - `

    邊界情況 2：答案不能是題目自己的字

    ` → `

    邊界情況 1（同第 1 節）：答案不能是題目自己的字

    ` - `# 邊界 1：三個字都查得到嗎？` → `# 邊界情況 2：三個字都查得到嗎？` **C3｜guide_results4.html（g11）結論說四種，但有觀察 ⑤** - 原文：`

    結論：「最像的字」（鄰居）常常不是人想的那樣，原因可以分成四種（下面觀察 ①～④）。

    ` - 問題：本節還有「觀察 ⑤：taiwan 和 computer」，讀者會以為漏看或多算。 - 改成：`

    結論：「最像的字」（鄰居）常常不是人想的那樣，原因可以分成四種（下面觀察 ①～④）；觀察 ⑤ 是兩個比較「正常」的字，當對照。

    ` **C4｜guide_static.html（g1）考試題的交叉引用指錯題** - 原文：`③ 詞向量是怎麼學出來的？（觀念 4；第 14 節 Q2、Q6）` - 問題：Q2 問的是「為什麼詞向量可以做加減」，不是「怎麼學出來」。真正對應的是 Q3（Skip-gram／CBOW）、Q6（訓練資料）、Q7（詞向量在網路哪裡）、Q8（負取樣）。 - 改成：`③ 詞向量是怎麼學出來的？（觀念 4；第 14 節 Q3、Q6、Q7、Q8）` ### C. 規範違反 **S1｜g13 缺「所以對你的影響是」（規則 3）** - 檔案：guide_submit.html，`sec-g13` 的 `
    ` 前。 - 原文：（無） - 改成（插在「打包上傳」`` 之後）：`
    所以對你的影響是：你本人只要做兩件事——在第 6 題最後一行照實寫「What I did」，然後照上面 4 步打包上傳。其他都已經做好。
    ` **S2｜g14 缺「所以對你的影響是」（規則 3）** - 檔案：guide_results3.html，`sec-g14` 的 `
    ` 前。 - 原文：（無） - 改成：`
    所以對你的影響是：考前把 18 題各自先開口答一次再打開看；答不出來的，回到題目裡標的那一節重讀。回答一律用「數字 → 觀察 → 原因」三句（第 8 節）。
    ` **S3｜仍未標「推論／外部知識」的句子（規則 15）** | # | 檔案 | 原文 | 改成 | |---|---|---|---| | a | guide_static.html（g1 callout warn） | `good（好）和 bad（壞）意思相反，但前後文很像（「這部電影很＿＿」），Wiki 20% 字典裡兩者相似度 0.70（In [33]）。` | `good（好）和 bad（壞）意思相反，但前後文很像（「這部電影很＿＿」，推論），Wiki 20% 字典裡兩者相似度 0.70（In [33]）。` | | b | guide_static.html（g2 表） | `閒置太久或跑太久會被中斷，畫面上的結果會不見` | `閒置太久或跑太久會被中斷，畫面上的結果會不見（外部知識）` | | c | guide_static3.html（g6 window 列） | `（每次實際在 1～5 之間隨機取，所以近的字被看到的次數比較多）` | `（每次實際在 1～5 之間隨機取，所以近的字被看到的次數比較多；外部知識：gensim 的預設做法）` | | d | guide_results5.html（g12 ②） | `（Korea won 的 won——NLTK 把它當成 won't 的一部分）` | `（Korea won 的 won——NLTK 把它當成 won't 的一部分，外部知識）` | | e | guide_results5.html（g12 ⑤） | `Armenia → hryvnia（烏克蘭的錢）／ dram
    Cambodia → kyat（緬甸的錢）／ riel` | `Armenia → hryvnia（烏克蘭的錢，外部知識）／ dram
    Cambodia → kyat（緬甸的錢，外部知識）／ riel` | | f | guide_results5.html（g12 ⑤） | `電腦其實答對了，是考卷用另一種拼法。` | `電腦其實答對了，是考卷用另一種拼法（外部知識：兩種拼法字典都收）。` | | g | guide_results2.html（g10） | `來源：SemEval 2016／2017 Task 3 的公開資料` | `來源：SemEval 2016／2017 Task 3 的公開資料（外部知識）` | | h | guide_results2.html（g10 3.3） | `就算字有（常見國家首都覆蓋率 100%），出現次數太少、也很少出現在「首都是…」這種前後文，關係學不起來。` | `就算字有（常見國家首都覆蓋率 100%），（推論）出現次數太少、也很少出現在「首都是…」這種前後文，關係學不起來；capital 一字在論壇只有維基的 0.27 倍可以間接支持。` | | i | guide_results4.html（g11 ⑤） | `是 7 個字裡最「乖」的一組——一般名詞、用法單一時，詞向量最符合直覺。` | `是 7 個字裡最「乖」的一組（推論：一般名詞、用法單一時，詞向量比較符合直覺；這裡只看了 computer 一個字）。` | | j | guide_results4.html（g11 ③） | `goldieblox 是玩具公司` | `goldieblox 是玩具公司（外部知識）` | | k | guide_new.html（gw）、guide_static3.html（g6） | `老師建議的「只留高頻字」`／`老師建議的「只保留高頻字」` | 說法本身有依據（規定.md 第 79–84 行「老師建議的前處理…只保留最高頻的字進字典」），只缺出處：改成 `老師在作業規格裡建議的「只保留最高頻的字」（整理在 HW1_Word_Analogy_規定.md 第 84 行）` | **S4｜引號內不是原話（規則 17）** - guide_static.html（g1）原文：`（老師的說法：「不是這麼 exactly 一樣，但趨勢很接近」，W3 00:32:01）` - guide_results3.html（Q2）原文：`老師說「不是這麼 exactly 一樣，但趨勢很接近」` - 問題：逐字稿 W3 00:32:03–00:32:05 是「還是不是這麼exactly是一樣的pattern 但是趨勢非常的close」。引號內應為原話。 - 改成：g1 `（老師原話：「不是這麼 exactly 是一樣的 pattern，但是趨勢非常的 close」，W3 00:32:03）`；Q2 `老師說「不是這麼 exactly 是一樣的 pattern，但是趨勢非常的 close」（W3 00:32:03）` **S5｜E5、E10 的配圖沒做（規則 9）** - guide_course.html 第 4 點：只有表與算式，沒有 07a 建議的「one-hot → V →（2 個數字）→ U → 4 個字的機率」示意圖。 - guide_results5.html 實驗 ⑦ `
    `：只有文字三步，沒有畫出兩條主成分線的圖。 - 改法：用 `make_toy_figures.py` 各加一張圖（`toy_w2v.png`、`toy_pca.png`），在 `build_guide.py` 的 `IMG` 字典註冊，分別插在 `

    第 2 小步：one-hot 乘 V…` 之前與 PCA `

    ` 第 1 步之前。 **S6｜圖檔殘留已廢除的用語「運氣」（規則 13）** - 檔案：`make_toy_figures.py` 第 76 行（產生 `noise_band.png`） - 原文：`ax.set_title("在粉紅帶子裡＝分不出是不是運氣；在帶子外＝真的有差")` - 改成：`ax.set_title("在粉紅帶子裡＝沒超過雜訊，分不出來；在帶子外＝超過雜訊")`（重跑腳本後重組 HTML） **S7｜作業規定引語沒有 PDF 頁碼（規則 15、17）** - 檔案：guide_static3.html（g6） - 原文：`作業規定寫「不是每個技巧都會更好，你要自己試」（作業規格 PDF；整理在 HW1_Word_Analogy_規定.md 第 79 行）` - 改法：查 2026 版 PDF 的對應頁，改成 `（作業規格 PDF p.__，原文是英文，這裡是中譯；整理在 …第 79 行）`。查不到頁碼的話，至少註明「中譯」。 **S8｜查證聲明提早寫了「審查兩次」（規則 18）** - 檔案：build_guide.py `VERIFY` - 原文：`這份說明另依教學文件規範審查兩次。` - 問題：組裝當下只有 07a 一次；07b（本檔）是第二次，而且本檔列的問題還沒修。照規則 21，要「修完換新審查員驗證、直到沒有新問題」才算完成。 - 改成（本檔問題修完並經下一位審查員確認後）：`這份說明另依教學文件規範審查三輪（07a、07b，以及修正後的驗證）。`；在那之前改成 `這份說明另依教學文件規範審查兩次，第二次的修正尚待驗證。` **S9｜改名殘留（規則 13）** | 檔案 | 原文 | 改成 | |---|---|---| | guide_new.html（gw 階段 6） | `改正 4 處講錯的觀念（apple、冷門字、跨模型比分數、min_count）` | `改正 4 處講錯的觀念（apple、冷門字、拿兩本字典的相似度互比、min_count）` | | guide_new.html（gf 因素圖、控制變因表） | `④ 怎麼學（模型設定）`、`模型設定的影響` | `④ 怎麼學（訓練設定）`、`訓練設定的影響`（gc #6 已用「訓練設定」） | | guide_results5.html（g12 ⑤） | `錯題分析把「分數低」拆成好幾種原因` | `錯題分析把「正確率低」拆成好幾種原因` | | guide_results2.html（g10 3.3） | `論壇字典只有對照組的一半大` | `論壇字典只有維基對照組字典的一半大（100,310 vs 224,050 字，In [28]）` | | guide_results1.html（g4）、guide_results4.html（g9） | `

    考出來的成績

    `、`

    成績（全部 14 個小類都列出來）

    ` | `

    考出來的正確率

    `、`

    正確率（全部 14 個小類都列出來）

    ` | **S10｜gk 考試題沒連到第 14 節題號（07a gk ② 的後半）** - 檔案：guide_course.html - 原文：`「Word2Vec 訓練完，詞向量在網路的哪裡？」→ 第一層權重 V 的每一列（第 4 點的查表）。
    ` - 改成：`「Word2Vec 訓練完，詞向量在網路的哪裡？」→ 第一層權重 V 的每一列（第 4 點的查表；第 14 節 Q7）。
    `；下一題後加 `（第 14 節 Q8）`。 ### D. 風格 | # | 檔案 | 原文 | 問題 | 改成 | |---|---|---|---|---| | Y1 | build_guide.py `diff_cell` | `return f' 0 else "no"}">{d:+.2f}'` | g7 表的負號是 ASCII「-」，g9 表（`q2_row`）是「−」，同一份文件兩種負號 | `return f' 0 else "no"}">{f"{d:+.2f}".replace("-", "−")}'` | | Y2 | guide_results4.html（g11 挑字表） | `king考卷裡的字，當基準` | 「基準」在用語表專指 5% 的「基準設定」 | `king考卷裡的字，當比較的起點` | | Y3 | guide_course.html（gk 6 依據） | `W3 00:27:56–00:29:34、00:04:34–00:05:43、00:25:54` | 本文寫 00:05:27，依據寫 00:05:43，範圍不一 | 統一為 `00:04:34–00:05:43`（逐字稿 00:05:43 還在講同一件事），本文同步改 | | Y4 | `make_toy_figures.py`（noise_band.png） | window=10 的菱形是綠色 | 全文綠色＝變好（`.ok`），但 window=10 是變差 | window=10 改用深紅 `#A31F34` | --- ## 三、數字抽查（47 個，全部對得上） | # | 位置 | 文件數字 | outputs.txt 出處 | 結果 | |---|---|---|---|---| | 1 | g0 OVR | GloVe 63.11／65.34／61.26 | exec 13、25 | ✅ | | 2 | g0 OVR | Wiki 20% 48.39／56.70／41.48 | exec 23 | ✅ | | 3 | g0 OVR | Wiki 10% 47.15／55.60／40.13 | exec 31 | ✅ | | 4 | g0 OVR | 3.33 億、1.66 億、7,292 萬字 | exec 31 333,052,711；exec 27 166,194,401、72,920,923 | ✅ | | 5 | g0 OVR_EXTRA（新） | 換種子 46.05～47.10／54.18～55.98／38.45～39.72 | exec 34 | ✅ | | 6 | g0 OVR_EXTRA | 3CosMul 44.66／54.12／36.80 | exec 39 | ✅ | | 7 | g0 OVR_EXTRA | 300 維 57.44／68.54／48.22 | exec 36 | ✅ | | 8 | g0 流程圖 | 562 萬篇 → 112 萬篇 | exec 20 | ✅ | | 9 | g0 | 訓練 37.9 分鐘 | exec 21 | ✅ | | 10 | g1（新） | good／bad 0.70 | exec 33 | ✅ | | 11 | g1（新） | 前 3 名多 13.14 | exec 37：61.53−48.39 | ✅ | | 12 | g1（新） | 手算 E1：24、5、0.96、0 | 重算 | ✅ | | 13 | g1（新） | 手算 E2：1.000／0.973／−0.254／0.899 | 重算、`toy_cosine.txt` | ✅ | | 14 | g2 | 6.93 GB ≈ 6.45 GiB | exec 18；6.93e9÷1024³＝6.454 | ✅ | | 15 | g4 | OOV 0 | exec 12 | ✅ | | 16 | g4 | 家人／性別 46 個字 | 考卷 23 對 × 2 | ✅ | | 17 | g5（新） | 5,623,655 − 10×562,365 ＝ 5 | exec 20 | ✅ | | 18 | g5（新） | 4.16÷0.2＝20.8；÷6.93≈3 | exec 20、18 | ✅ | | 19 | g6 | 0.72%、206 題、門檻 30／16／9 | exec 21、35、31 | ✅ | | 20 | g7 | 低約 15 個百分點（14.72） | 63.11−48.39 | ✅ | | 21 | g7 考試 | −38.17、−30.33、−30.03、−29.95（下降前四名） | exec 42 重算全 14 類 | ✅ | | 22 | g7（新） | stepmother 第 1、mother 第 2 | exec 38 | ✅ | | 23 | g7 | 約 9 倍（60÷6.66） | 外部 60 億＋exec 21 | ✅ | | 24 | g9（新） | +1.03、+1.24 | exec 31 | ✅ | | 25 | g9（新） | 語法 +3.03／1.26、語意 +1.35／1.80 | exec 31、34 | ✅ | | 26 | g9（新） | 最高級 +7.31、反義字首 +4.19 | exec 31 | ✅ | | 27 | g9（新） | 107 題＝0.55% | 107÷19,544＝0.547% | ✅ | | 28 | g9 `q2_rows`（新） | 17 列判斷全部重算（動詞第三人稱 3.10 vs 1.5×2.07＝3.105，落在「只當參考」，邊界但程式一致） | exec 31、34 | ✅ | | 29 | g10（新） | 592、34、9.1 | 666,053,126÷1,124,733；72,919,300÷2,118,254；666.05÷72.92 | ✅ | | 30 | g10 | 23.35、54.85 個百分點 | exec 28：40.55−17.20；76.55−21.70 | ✅ | | 31 | g10（新） | 2,005、70、28.6 倍 | exec 30 重算 | ✅ | | 32 | g10 | 家人／性別差 2.97 ＜ 4.74 | exec 28、34 | ✅ | | 33 | g10 `q3_rows` | 14 小類「誰贏」全部重算 | exec 28、34 | ✅ | | 34 | g10 | 公平比較 42.80／32.12、52.80／22.10、37.91／37.01、18.28／42.90 等 | exec 28 | ✅ | | 35 | g10、gf | 字典 100,310 vs 224,050（「一半」） | exec 28 | ✅ | | 36 | g10 | 3.5～28.6 倍（goes 3.54、cheapest 28.64） | exec 30 | ✅ | | 37 | g11（新） | 7 個冷門字 34～86 次 | exec 33 | ✅ | | 38 | g11 | apple–banana 0.41、fruit 0.37、microsoft 0.65；bank–river 0.49、money 0.40 | exec 33 | ✅ | | 39 | g12（新） | 雜訊 1.50～4.74 | exec 34 | ✅ | | 40 | g12（新） | 206＝86＋62＋58；284−107＝177 | exec 35 | ✅ | | 41 | g12（新） | 停用詞表 7 列（含國名→國籍 +2.19、過去式 −3.21） | exec 35 | ✅ | | 42 | g12 | CBOW 有 3 類較差，國名→國籍 −1.81 vs 1.69 | exec 36 | ✅ | | 43 | g12 | 4,563÷10,087＝45% | exec 38 | ✅ | | 44 | g12（新） | GloVe 前 3 名多 10.57 | exec 37 | ✅ | | 45 | g12 | 3CosMul 14 小類全部下降 | exec 39 逐列比 | ✅ | | 46 | Q15 | 論壇貨幣覆蓋率 39%；GloVe、Wiki 20% 100% | exec 28、41 | ✅ | | 47 | build `R["sample_disk"]` | 抽樣原檔 7.28 GB | exec 20：1.04＋2.08＋4.16 | ✅ | outputs.txt 驗證不到（來自執行紀錄或機器資訊，非錯誤）：186 秒、2,512 秒、109 分鐘、GloVe 128 MB、論壇 234 MB、RAM 15.7 GB、i7-11800H。 --- ## 四、初學者最可能卡住的 3 個地方 **R1｜第 1 節「觀念 2：詞向量越近，意思越像」——「近」到底是距離還是方向？** - 為什麼會卡：標題說「越近」，下一段又說相似度「看的是方向」。到了手算 b − a ＋ c，★＝(3.2, 1.1) 和 woman＝(3, 1) 不在同一點，相似度卻是 1.000；man 離 ★ 有 2.2 遠，相似度還有 0.899。完全不懂的人會想「到底是看距離還是看角度？」。 - 改法：guide_static.html `

    觀念 2：詞向量越近，意思越像

    ` → `

    觀念 2：詞向量方向越一致，意思越像

    `；在「為什麼要除以長度」那段後面加一句 `

    本文說的「近」「最像」，都是指方向（夾角小），不是兩點之間的距離。所以下面手算時，★ 跟 woman 位置不完全一樣，但方向幾乎一樣，相似度就接近 1。

    `。 **R2｜第 4 節 TODO2 程式的 `key_to_index` 和 `[0][0]` 沒有解釋** - 為什麼會卡：主流程表只講了轉小寫、b − a ＋ c、找最近的字，但程式裡 `model.key_to_index`、`most_similar(...)[0][0]` 兩個寫法沒講。沒寫過 Python 的人看不懂「為什麼要 [0][0]」，而考試正好最常問這一行。 - 改法：在 guide_results1.html 主流程表 ③ 那列「為什麼」欄後面加：`most_similar 回傳一串「(字, 相似度)」，例如 [('woman', 0.71)]；第一個 [0] 拿第一組，第二個 [0] 拿這一組裡的字 'woman'。`；在「邊界情況：查不到」那段加 `model.key_to_index 是字典收的所有字的清單，w in model.key_to_index 就是問「這個字查得到嗎？」`。 **R3｜第 10 節連續三張表，不知道各自在回答什麼** - 為什麼會卡：3.1 成績表最後一列「查不到字的題目 169／3,510」、接著覆蓋率表（百分比）、再接「公平比較：15,684 題」。初學者分不清這三張表的關係，也不知道 15,684 是怎麼來的。 - 改法：在 guide_results2.html `

    3.1 成績

    ` 之前加一段路線圖：`

    下面三張表各回答一個問題：① 論壇字典考幾分？（3.1 成績）② 論壇字典是不是很多字根本沒收？（覆蓋率）③ 把「沒收的字」那些題拿掉，只比兩邊都考得了的 15,684 題，論壇還是輸嗎？（公平比較）③ 的答案是「還是輸」，所以差別不只是缺字。

    `。 （第 9 節三層判斷「超過雜訊／只當參考／沒超過」也是卡點，改法併入 C1。） --- ## 五、結論 **還不能直接交給學生（否）。** 07a 列的問題幾乎都修好了，數字抽查 47 個全對，手算例子也全部重算正確，整體品質比上一版好很多。但還有 5 個事實錯誤會讓讀者對著筆記本或圖找不到依據，或在考試答錯：F1 資料範例行號錯、F2 taiwan 鄰居描述錯、F3／F4 t-SNE 圖的描述跟圖不符、F5 誤稱詞形還原有實驗。另有一個本輪新造成的矛盾 C1（「超過雜訊」同時是 1 倍和 1.5 倍，第 9 節說「一律照同一條」但第 10、12 節沒照）。**先修 F1～F5 與 C1**（都是改字串＋改 `build_guide.py` 一行，約 1 小時）；接著補 S1／S2 兩個影響段與 C2～C4；S3～S10 和風格項可以同一批順手改。修完後照規則 21，換一位沒看過本檔的審查員驗證這些修正，沒有新問題才算可以交。 本報告的每一項判斷都來自實際查證：逐檔讀完 14 份草稿與 `build_guide.py`、掃描組好的 HTML 的節順序與殘留標記、對照 `_extract2\outputs.txt` 重算數字、查看 8 張 PNG（含與 In [14]、In [24] 原圖逐點比對），以及到 W2、W3、助教影片逐字稿核對每個時間點。