NLP 作業一|拍板卡

2026-10-05|Tier 2「NLP HW1 繳交版」收尾|有 6 題要你決定,其中 3 題只有你知道答案

一句話總結
繳交版筆記本已經完整跑完、報告寫好,經過兩輪、共 7 位獨立審查員檢查並修正。模擬助教評分從 94.5 升到 98 / 100。 只差你回答下面 6 題(學校代碼、學號、「你自己做了什麼」那一行最重要),我就能產出可以直接上傳的 zip。
怎麼回答
看完第 1 節,回我一行就好,例如:
1A 2:學號 12345678 3A 4A 5A 6A
第 3 題如果選 B,把你要寫的那句話一起貼給我。

1 要你決定的 6 題

結論:第 1、2、3 題一定要你回答(只有你知道);第 4、5、6 題我都有推薦,照推薦回「A」就好。

第 1 題|檔名裡的學校代碼要填什麼?

規定的檔名是 NLP_HW1_學校_學號.ipynb,PDF 只給了清大的例子(NTHU)。錯了扣 5 分(.ipynb 和 .zip 各扣一次)。

選項是什麼會怎樣
A(推薦)CYUT(朝陽科技大學的英文縮寫)最可能是對的,但沒有官方根據。建議你交之前看一眼 NTU COOL 公告或問助教 nthuikmlab@gmail.com
B你另外告訴我(例如助教說要用別的寫法)照你給的填

第 2 題|你的學號?

只有你知道。直接回數字就好。

第 3 題|報告第 6 題最後一行「What I did」要寫什麼?

這一行是報告裡唯一說明「你自己做了什麼」的地方。只能寫你真的做過的事——揭露寫得不實,比沒寫更嚴重。

選項內容什麼時候選
A(推薦,前提是你真的做了)I read the explanation document prepared with Claude, checked the report against the outputs in this notebook, and reviewed the final submission before uploading.你真的讀完了一條龍說明、對照過筆記本,並在上傳前自己看過一遍。還沒做到的話,先去做,做完再選 A
B你自己寫一句(中英文都可以)A 的內容跟你實際做的不一樣時

第 4 題|要不要為了 TODO5 的 1 分,多做一個「詞形還原」實驗?

模擬助教在 TODO5 扣 1 分:前處理只做了「只留英文字母」一種,「詞形還原」只有講理由、沒有實驗。

選項會怎樣代價
A(推薦)不做可能被扣約 1 分沒有。報告已寫明為什麼不做(語法類的答案就是字形變化),而且停用詞實驗已經示範了「前處理不一定好」
B 做可能補回 1 分要改程式並整本重跑約 4 小時(電腦要一直開著、不能跑別的重程式),然後報告、說明、審查都要再更新一次

第 5 題|報告用中文寫,要不要改成英文?

選項會怎樣
A(推薦)保留中文規定沒限制語言,3 位審查員都判斷風險低;TAICA 課程以中文授課。不確定的話可以順便問助教
B 改成英文我翻譯(約 30 分鐘),數字不變;但你考試要用中文理解,中文版說明文件不受影響

第 6 題|約 22 GB 的資料檔什麼時候刪?

維基百科壓縮檔(6.93 GB)、抽樣檔與整理後的檔(約 15 GB)。

選項會怎樣
A(推薦)交完作業、成績出來再刪萬一要補跑或助教要求重現,不用重新下載
B 現在刪馬上空出 22 GB(C 槽目前約剩 113 GB);之後要重跑得重新下載(約 15 分鐘)

2 審查證據

結論:兩輪共 7 位互不相干的審查員,只拿老師的原始資料(PDF、模板、助教影片、投影片、上課逐字稿)檢查。第一輪抓到約 50 個問題,第二輪確認大部分已修好,再抓到約 30 處文字問題,也已修正。

輪審查員結果
第一輪規章AI 標註是示範版寫法、模板 Hints 被刪、5 處說法沒有輸出當證據
課程內容26 個問題,其中 4 個確定講錯(apple、冷門字、跨模型比分數、min_count);漏 13 個課程主題
評分助教94.5 / 100
數字核對728 個數字,14 處錯誤或找不到出處
第二輪規章第一輪幾乎都修好;剩格子編號對不上畫面(〔cell N〕→ In [n])、4 處說太滿
課程內容26 項修好 20、部分 5、未修 1;13 個主題補上 11 個;新抓 22 處(含證據挑選、前後矛盾)
評分助教98 / 100(程式 54/55、報告 44/45)
第三輪修正驗證第二輪的意見在報告側幾乎全部修好、18 個 In [n] 引用都正確;再抓到 13 處文字(含一個三輪都漏看的分類錯誤:國籍形容詞屬於語法類),已全部修正。程式與輸出一格都沒動

繳交版筆記本的狀態

項目狀態
從頭到尾跑完一次2026-10-05 19:39–22:55,55 格、0 錯誤,執行序號 1~43 連續
模板沒有被亂改只改了 TODO 格、資料載入格、第 3 題程式區;模板原本的註解與 Hints 全部保留
AI 使用揭露每一格 AI 寫的程式都有標註;報告第 6 題照實寫出程式、實驗設計、執行、報告都由 Claude 完成
報告的每個數字用自動工具逐一對過輸出;找不到的只剩自己相減的差值(已人工核對)
跑完之後改過什麼只有報告格的文字與程式格的註解;輸出與執行序號一個都沒動(程式自動比對過)

審查紀錄:HW1\_work\2026-10-04-nlp-hw1-submission\05a~05h。

3 沒做的、還有風險的

結論:最大的風險不在檔案本身,而是「檔案外流」和「考試要你自己懂」。

項目說明怎麼處理
相似度(雙方 −100)如果別的同學也用 AI 做、或你的檔案流出去,兩份太像會雙方 0 分這份筆記本和報告不要給任何人
報告寫明「由 Claude 撰寫」規定允許,只罰沒寫;但主觀題可能被稍微壓分(審查員判斷:不確定)誠實揭露比冒險好;不處理
閉書考試考作業的 insight作業是 Claude 做的,考試要你自己答讀完一條龍說明,特別是「邏輯框架」「課堂補充」「總結論」「考試可能怎麼問」
TODO5 沒做詞形還原實驗見第 4 題推薦不做
截止時間、學校代碼沒有官方文字交之前看 NTU COOL

4 你回答之後我會做什麼

結論:你回一行,我 5 分鐘內產出可以直接上傳的 zip。

  1. 把「What I did」那一行填進報告第 6 題。
  2. 改檔名成 NLP_HW1_學校_學號.ipynb,跟 requirements.txt 一起壓成 NLP_HW1_學校_學號.zip(壓縮檔裡只放這兩個檔)。
  3. 自動檢查:沒有任何佔位符、沒有「示範」字樣、輸出都在、檔名格式正確。
  4. 放在 C:\D槽\TAICA課程\自然語言處理\HW1\繳交\,告訴你完整路徑。
  5. 你用 VS Code 打開那個 .ipynb 看一眼(每格都有輸出、圖都在),再上傳 NTU COOL。

本拍板卡的每一項判斷都來自實際查證(執行筆記本、讀輸出、對照老師的原始資料、7 位獨立審查員的紀錄)。