# 05h 第三輪驗證：第二輪意見是否真的修好＋修正後有沒有新的不一致

- 驗證日期：2026-10-05
- 驗證對象：
  - R＝`示範實作\NLP_HW1_submission_draft.ipynb` 第 29 格（報告）。已確認與 `report_cell_v3.md` 逐字相同。
  - G＝`HW1\HW1_一條龍說明.html`（去標籤、去 base64 後逐段讀，890 行）。
- 對照的真實來源：
  - 筆記本輸出（`_extract2\outputs.txt`，並用 nbformat 重抓）
  - 兩張圖（`cell28_0.png`、`cell49_0.png`）
  - 投影片 W1 p64、p93、p94，W2 p31
  - 作業 PDF p2
- 已知待辦（不計）：檔名／學校／學號；Q6 的 `⟦WHAT_I_DID⟧`。
- 除了本檔，沒有修改任何檔案。

## 一句話結論

> **報告（R）這一側，第二輪的意見幾乎全部修好。** 18 個 `In [n]` 引用都指到正確的格子。程式格只多了註解，輸出和執行序號完全沒動。
> **還要改的有兩類：**
> 1. **R 有 3 處新的小問題。**
>    - 「是否超過雜訊」的邊界案例，三個地方判法不一。
>    - 3.3 把「國籍形容詞」放進語意類。
>    - 開頭說「所有數字都來自輸出」，但其實含外部數字。
> 2. **說明檔（G）還有 6 處沒跟上 R 的修正。**
>    - 506 題、211 萬則、Q10「打平」
>    - sourpuss「是貓」卻「印證貓的鄰居不一定是貓」
>    - bank 少見義「還在」沒有標推論
>    - Q10「國籍字幾乎沒出現」
>
> 全部只需要改文字，不用重跑。

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## 1. 程式格檢查（第三點）

**結論：符合「只改文字和註解」。**

我用 nbformat 把 draft 和 `NLP_HW1_submission_executed_1005_backup.ipynb` 逐格比對了 55 格。

| 項目 | 結果 |
|---|---|
| 格數、格子類型 | 55＝55，類型全部相同 |
| 執行序號 | 43 個程式格全部相同（1–43 連號） |
| 輸出 | 43 個程式格的 outputs JSON 全部相同 |
| 筆記本與各格 metadata | 全部相同 |
| 程式碼 | 只有第 2、18、19、20、21、22 格不同。差異**全部是新增的 `#` 註解**：`# Original template comment(s):`，加上模板原本的說明行。把註解行拿掉之後，程式碼逐行相同 |
| markdown | 只有第 29 格（報告）不同。備份裡那一格是模板空白版，因為報告是執行完才填的 |

補回的註解，逐字對照模板 T[2]、T[18]–T[22]，都一樣。

小瑕疵（不影響評分）：第 18 格現在同時有兩行說明：
- `# Each file contain 562365 lines (articles).`（剛補回的，出自 T[18]）
- `# Each file contain 562365 lines (articles), except the last file.`（原本就在，出自 T[19]）

兩行意思重複。可以不管。

AI 標註：除了第 31 格，32 個程式格的 `# [Generative AI]` 都在第 1 行。第 31 格在第 2 行，因為第 1 行是模板的 `# Write your code here`。所以 Q6 寫「at the top」是成立的。

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## 2. `In [n]` 引用逐一核對（第二點）

**結論：18 個引用全部指到對的格子；只有 Q2 表格少列兩個來源格。**

| 報告位置 | 引用 | 實際格（0 起算） | 該格輸出有沒有被引用的內容 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 開頭說明 | In [23]（舉例） | 27 | TODO6 成績 | ✅ |
| Q1 抽樣 | In [20] | 24 | 1,124,733 / 5,623,655（20.00%） | ✅ |
| Q1 前處理 | In [21] | 25 | 0.72%、4,828,696 / 670,881,822 | ✅ |
| Q1 停用詞 | In [35] | 44 | 206 題、family 86、currency 58 | ✅ |
| Q1 門檻 | In [21], In [31] | 25、38 | effective min_count 30／9／16 | ✅ |
| Q1 字數、時間、字典 | In [21] | 25 | 666,053,126、37.9 min、299,405 | ✅ |
| Q2 表 | In [31] | 38 | 分數、10% 字數、9.1／19.7 min、OOV 107 | ⚠️ 見下方說明 |
| Q2 註腳 | In [34] | 43 | 4 個種子的 max−min | ✅ |
| Q3.1 | In [27], In [28] | 33、34 | 72,920,923／72,919,300；14 小類表；OOV | ✅ |
| Q3.1 公平比較 | In [28] | 34 | 15,684 題與各數字 | ✅ |
| Q3.2 | In [27] | 33 | 189,941 threads；2,118,254（輸出寫作 "posts"） | ✅ |
| Q3.2 字典大小 | In [28] | 34 | 100,310、224,050 | ✅ |
| Q3.2 錯字鄰居 | In [29] | 35 | slary…；rp、viza、iqama | ✅ |
| Q3.3 字頻表 | In [30] | 36 | 12 列全部相符 | ✅ |
| Q4 | In [32], In [33] | 40、41 | 近鄰表、出現次數、restrict_vocab、相似度、5 處上下文 | ✅ |
| Q5 (a)–(h) | In [34]–In [41] | 43–50 | 逐項相符 | ✅ |

**Q2 表的說明：**
- 「5% 處理後字數 166,194,401」只印在 **In [27]**（第 33 格 `5% wiki tokens`）。
- 「20% 字數 666,053,126、37.9 min」印在 **In [21]**。
- In [31] 只印了 10% 的字數。

說明檔 G 裡的兩個 `In [n]`，也都對得上：
- 「6.93 GB（In [18]）」→ 第 21 格。
- 「字頻表 In [30]」→ 第 36 格。

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## 3. 第二輪意見逐條驗證（第一點）

### 3-1　05e（規則合規）N1–N17

| 編號 | 問題 | 現況（證據） | 判定 |
|---|---|---|---|
| N1 | 〔cell N〕要改成 In [n] | 全部改了，開頭說明也改了。逐一核對見第 2 節 | ✅ 已修（Q2 表少列 In [21]、In [27]，小事） |
| N2 | CBOW「全面較好」 | R(c)：「Overall、Semantic、Syntactic 都較好…14 個小類裡有 3 類較差，其中 nationality-adjective −1.81 超過雜訊」。和 In [36] 一致 | ✅ |
| N3 | PCA「大致區分男女」 | R(g)：「只有微弱的性別傾向…she、her、queen 也在上半，dad、grandpa、husband 在下半，分不乾淨」。我看過圖：he 1.58、his 1.46、king 1.45；she 0.93、her 0.46、queen 1.01；dad −0.67、grandpa −0.60、husband −0.40；mom −0.95、grandma −0.72、aunt −0.81。全部相符 | ✅ |
| N4 | sourpuss「是卡通角色」 | R：「前 5 處上下文有 2 處是卡通角色名單…其餘是字源說明、電視集名、樂團名」，和 In [33] 一致 | ✅（呼應句仍有風險，見新問題 E） |
| N5 | 「2,118,254 則貼文」 | R 3.2 改成「2,118,254 段文字」，並說明標題、內文、每則留言各算一段，少於 3 字刪掉。我核對了第 32 格 `thread_texts` 和第 33 格 `len(toks) >= 3`，相符 | ✅（R）；❌ G 沒跟上（見 F2） |
| N6 | present-participle 漏列 | R(a)：「family、comparative、present-participle 最大，約 4.7」 | ✅ |
| N7 | 「506 題」沒有出處 | R 改成「這一類題數較少」 | ✅（R）；❌ G §9 還寫 506（見 F1） |
| N8 | GloVe、Mikolov 要附連結 | R Q1 有 stanford 網址；R(c) 有 arXiv 1301.3781 | ✅ |
| N9 | Q6 的 "starts with"、標題格、實驗設計 | 改成 "has … at the top"；補了 "section headings below the report"；新增一條 **Experiment design** | ✅ |
| N10 | What I did | 已知待辦 | —（不計） |
| N11 | taiwan、computer 沒有觀察 | R Q4 第 5 點補了，內容和 In [32] 一致 | ✅ |
| N12 | 引用老師內容 | 沒有變動 | ✅ |
| N13 | 執行後不能改程式 | 只加了註解，見第 1 節 | ✅ |
| N14 | 個資 | 沒有變動 | ✅ |
| N15 | requirements 補 ipykernel／jupyter（選做） | 沒補，還是 10 個套件 | ⚪ 選做，未做 |
| N16 | 資料載入格補回模板說明註解（選做） | 已補，逐字相同 | ✅ |
| N17 | 報告長度 | 不用改 | — |

### 3-2　05f（內容）：第一輪部分修好的、缺的主題、N1–N22、M1–M10

**第一輪部分修好的那幾項：**

| 項目 | 現況 | 判定 |
|---|---|---|
| #1、#24 邏輯框架「apple 混兩種、bank 只剩銀行」 | G 改成「apple 的鄰居只剩公司的意思、bank 的兩種意思可能混在同一組座標裡」 | ✅ |
| #7「一起出現」 | G §10 考題改成「字典學的是每個字出現在什麼樣的前後文」。其他「一起出現」只用在 GloVe／LSA 的共現統計，是正確用法 | ✅ |
| #10 ③ window 是上限 | G §6：「最多前後各 5 個字（每次實際在 1～5 之間隨機取…）」 | ✅ |
| #25 PDF p2 筆誤 | G 觀念 3 加了註。我查了 PDF p2，原文是 `King + Queen - Man ≈ Woman`，確認是筆誤 | ✅ |
| #26 PCA 線性 → 平行關係保得住 | G §12 ⑦「適合看：有沒有一條關係方向」；Q14 還是「PCA 保留整體方向但比較擠」，沒有點出「平行的差向量投影後仍平行」 | ⚠️ 部分（低） |

**第一輪缺的三個主題：**

| 主題 | 現況 | 判定 |
|---|---|---|
| #11 相似≠相關、領域外≠字典外 | G 課堂補充 11。我查了 W1 p94，兩句原文都在 | ✅ |
| #12 詞義隨時間改變 | G 課堂補充 12。我查了 W2 p31：broadcast、network 1920s→2020s 的例子確實在（Telegraph／Wires → Social Media） | ✅（但最後一句有小問題，見 F8） |

**05f 新發現 N1–N22：**

| 編號 | 現況 | 判定 |
|---|---|---|
| N1 | 見上表 #1 | ✅ |
| N2 課堂補充 7「最差兩類」 | 改成「表現最差的類別裡（最差的是貨幣），有兩類就是…」，並加「推論：本作業沒有實際跑 FastText」 | ✅ |
| N3 Q12 覆蓋率 | 改成「（只在小語料時）…論壇 39%；GloVe 和 Wiki 20% 是 100%，所以它們錯在 ①②」，和 In [41] 一致 | ✅ |
| N4 §9「常見字在 5% 就夠」 | R 刪掉了。G §9 第 1 列加了（推論）；第 3 列補了全世界首都 +2.98、貨幣 +2.66；考題也改了 | ✅ |
| N5 雜訊規則一致 | R 3.1 加了判斷規則，R 3.3 限制句也改了；G 3.1 表逐列標出「不判」或勝負，和雜訊一致 | ⚠️ 部分：G Q10 還是「語法類打平」（F3）；G 3.3「家人」列寫「小類在這種大小的差距不下結論」，還是舊說法（F4）；邊界案例的判法不一（新問題 A） |
| N6 字頻挑證據 | R、G 都補了 biggest、best、brazilian，並寫「頻率不能解釋全部」 | ✅（G Q10 還有殘留，見 F6） |
| N7 bank 河岸義 | R 加了（推論），並說明「money 是很泛用的字，只是旁證」；G §11 也一致 | ✅（G §11 考題那一句沒標推論，見 F5） |
| N8 | 見上表 #7 | ✅ |
| N9 實驗 ⑦、跑兩次 | G 改成「同樣設定跑 4 次…（第 12 節實驗 ①）」「換種子重跑 3 次（量雜訊）」 | ✅ |
| N10 總結論第 3 列 | 改成「語法類的進步超過雜訊、語意類加總沒有（推論：…）」 | ✅ |
| N11「前後文一樣」 | R、G 都改成「相似的前後文」 | ✅ |
| N12 doah | 改成「doah（doha 的錯字）、qata、qatat、qutar（qatar 的錯字）」 | ✅ |
| N13 課程地圖頁序 | 改成照 W1 頁序（TF-IDF → one-hot → WordNet → Bengio → 分布假說／LSA／PPMI → word2vec），並註明老師口頭回顧的順序；補了 WordNet、PPMI | ✅ |
| N14 引用時間點 | 課堂補充 1 補了 W2 02:38:30–02:43:47；10 補了 W2 02:40:08；Global／Local 改成 W3 01:28:57 | ✅ |
| N15 停用詞語境 | R Q1 和 G 四處都加了「老師是在講搜尋引擎建索引時說的」 | ✅ |
| N16「卡在門檻」 | R、G 都改成「只出現幾十次（34～86 次）…最冷門的一群」 | ✅ |
| N17 老師原話時間點 | 改成 W3 00:32:01 | ✅ |
| N18 Q5 GloVe | 補了 Global／Local（01:28:57）、「一般會覺得 GloVe 比較好」（01:32:25）、看論文（01:29:33） | ✅ |
| N19 sourpuss | G 改成「2 處是卡通角色名單…其餘是…」，並註明「Sourpuss 是 Terrytoons 的貓——外部知識」 | ⚠️ 加了外部知識之後，緊接的「印證貓的鄰居不一定是貓」變成自相矛盾（新問題 E） |
| N20 window | 見上表 #10 | ✅ |
| N21 | R、G 一致 | ✅ |
| N22 PCA 例外 | R、G 一致 | ✅ |

**05f 的數字問題 M1–M10：**

| 編號 | 判定 |
|---|---|
| M1–M6、M8 | ✅ 已修 |
| M7 | ❌ G §0 流程圖還寫「訓練 37 分鐘」，實際是 37.9（F7） |
| M9 | ❌ G「我做了什麼」第 4 階段還寫「2 小時 38 分鐘」，繳交版沒有出處（F7） |
| M10 | ❌ G §2 寫 RAM「15.7 GB」，R 和 G §13 寫「16 GB」，同一份文件寫法不一（F7） |

### 3-3　05g（評分助教）剩下的扣分與建議

| 項目 | 現況 | 判定 |
|---|---|---|
| TODO5 前處理只有一條規則（−1） | 要重跑才能補，沒做 | ⚪ 維持（是主理人的決定，不是文字問題） |
| Q3.2 主題、結構沒有量化（−0.5） | 結構已量化：每篇約 592 字 vs 每段約 34 字，算式正確（666,053,126 / 1,124,733 = 592.2；72,919,300 / 2,118,254 = 34.4）。主題還是只有文字（要量化得加程式印 `RELQ_CATEGORY`） | ⚠️ 部分（可能補回 0.25） |
| Q4 taiwan／computer、sourpuss、「接近門檻 30」（−0.5） | taiwan／computer 補了；「接近門檻」改了；sourpuss 改成 2/5。但助教建議刪掉的「呼應貓的鄰居不一定是貓」**還留著** | ⚠️ 部分（見 E） |
| Q5(g) PCA 風險 | 已修 | ✅ |
| Q5(c)「全面」 | 已修 | ✅ |
| Q6 "All code added to the template"、"at the top" | 已修 | ✅ |
| 縮短報告：刪 (h)、縮 (e)(f)、每題加一句粗體結論 | 都沒做 | ⚪ 選做，未做 |

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## 4. 報告（R）與說明（G）互相矛盾的地方（第四點）

| # | 同一件事 | R 寫 | G 寫 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| F1 | capital-common-countries 的題數 | 「這一類題數較少」 | §9 報告要點表第 5 列：「這類只有 506 題」 | ❌ G 還留著沒有出處的數字（05e N7 只修了 R） |
| F2 | 論壇的段數 | 「2,118,254 段文字（標題、內文、留言各算一段；少於 3 字刪掉）」 | §10 來源句：「共 189,941 個討論串、211 萬則發問和留言」 | ❌ 和 R 不一致，也不精確（標題和內文分開算，短段落已刪） |
| F3 | 3.1 語法類 | 「只略大於雜訊 1.26，視為差不多」 | 3.1 表寫「差不多（−1.34，只略大於雜訊 1.26）」，和 R 一致；但 §14 **Q10 寫「語法類打平」** | ⚠️ 考題答案的用詞比本文說得更滿 |
| F4 | 家人 −2.97 的理由 | 「小於雜訊 4.74，不判勝負」 | 3.3 表「家人」列：「小類在這種大小的差距不下結論」 | ⚠️ 還是第二輪要拿掉的「個位數不下結論」舊說法 |
| F5 | bank 的河岸義 | 「（推論）河岸義可能沒有消失…只是旁證」 | §11 觀察 ③ 也標了推論；但 §11 考題「一個字兩種意思」寫「但少見的意思還在，例如 bank–river 0.49」，沒有標推論 | ⚠️ 說法比 R 肯定 |
| F6 | 論壇的國籍字 | R 3.3：「brazilian 在論壇也有維基的 0.79 倍」 | §14 Q10：「首都、州、**國籍字幾乎沒出現**」 | ❌ 和 In [30] 的 brazilian 0.79 倍矛盾，也和 G 自己的 3.3 表矛盾 |
| E | sourpuss | 「它不是『貓』這個概念的近義詞…呼應老師說的『貓的鄰居不一定是貓』」 | §11 觀察 ④：「Sourpuss 是 Terrytoons 裡的一隻貓（外部知識）…**印證**老師說的『貓的鄰居不一定是貓』」 | ❌ G 自相矛盾：前一句說它是貓，後一句說它印證「鄰居不是貓」。R 沒寫它是貓，但懂卡通的助教會有同樣的疑問 |

其他數字我逐一對過，**R 和 G 一致**：

- 總表 12 列
- §7 差值 17 列
- §9 表
- §10 的 3.1 表（14 列）、覆蓋率、15,684 題
- 字頻表
- §11 近鄰、次數、相似度
- §12 ①–⑦
- 總結論 8 列
- Q3、Q8、Q9、Q12、Q13、Q15

雜訊判斷也一致：G 3.1 表標「論壇／維基／不判」的每一列，都和 In [34] 各小類雜訊相符。

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## 5. R 的新問題（修正後才出現，或第二輪漏看）

### A. 「略超過雜訊」的邊界案例，判法不一（中低）

報告自己的規則：「差距的絕對值大於雜訊，才當作真的有差」（Q2 註腳）。但三個地方用起來不一樣：

| 位置 | 差距／雜訊 | 倍數 | 報告的判法 |
|---|---|---|---|
| Q3.1 判斷規則 | Syntactic −1.34 / 1.26 | 1.06 倍 | 「視為差不多」 |
| Q5(c) CBOW | nationality −1.81 / 1.69 | 1.07 倍 | 「超過雜訊」（算數） |
| Q5(b) 停用詞 | Syntactic −1.65 / 1.26 | 1.31 倍 | 「是」（算數） |
| Q2 | capital-common −3.95 / 2.77 | 1.43 倍 | 「只略大於雜訊…不當作證據」 |

倍數差不多（1.06 vs 1.07），卻判得相反；1.43 倍又叫「只略大於」。

另外，Q2 列語意類「有升有降」時，只列了 capital-world +2.98、currency +2.66、capital-common −3.95。漏了兩個也超過雜訊的小類（In [31] 對 In [34]）：
- family +5.54（雜訊 4.74）
- city-in-state −1.86（雜訊 1.66）

**這樣會有挑資料的觀感。**

### B. Q3.3 把「國籍形容詞」放進「語意類大幅落後」（低中）

`gram6-nationality-adjective` 在考卷裡屬於 **Syntactic**（R 3.1 表、In [28] 都把它列在 gram 類）。

R 3.3 第一點的標題是「語意類大幅落後」，內文卻寫「論壇很少談世界首都、美國州名、國籍形容詞」。

這句在 v2 就有，第二輪三位審查員都沒抓到。助教對照 3.1 表就會看出分類錯了。

### C. 「所有數字都來自輸出」說得太滿（低中）

R 開頭寫「以下所有數字都來自本筆記本的執行輸出」，Q6 寫 "All numbers and figures in this report come from the outputs of this notebook"。但報告裡有幾類數字不是這樣來的：

- **外部數字**（有附連結）：GloVe「約 60 億字、40 萬字」、Mikolov 2013、Levy & Goldberg 2014。
- **環境規格**：RAM 16 GB（輸出沒印）。
- **自己相除算出來的**：592、34、+1.03 等差值。

自己算的那類可以接受。外部數字和「所有」直接衝突。

### D. Q2 表的來源格少列兩個（低）

見第 2 節：「〔In [31]〕」應該補上 In [21] 和 In [27]。

### E. sourpuss 的呼應句（低中，R 和 G 都有）

見第 4 節 E。R 那句「少量、特定的上下文把它拉到 cat 旁邊」是因果推論，但沒有標（推論）。

### F7. G 的舊數字（低）

- 「訓練 37 分鐘」
- 「2 小時 38 分鐘」
- RAM 15.7 GB vs 16 GB

### F8. G 課堂補充 12 最後一句（低）

原文：「GloVe 是 2014 年的資料…作業裡 apple 的鄰居是 blackberry、iphone、tvos，就反映了訓練資料所在的年代。」

問題有兩個：
- blackberry、iphone、tvos 是 **Wiki 20%** 的鄰居，不是 GloVe 的（GloVe 的是 microsoft、ibm、intel）。這句讀起來像在講同一個模型。
- 「反映年代」是推論，沒有標。

### F9. G TODO7 表「皇室…在最下面」（低）

我看了 `cell28_0.png`：皇室（king −3.7、queen −3.9）在右下，但代名詞 his（−5.5）、he（−4.9）、her（−4.8）比皇室更低。

### 其他沒有問題的（我特別查過）

- PCA／t-SNE 的描述和兩張圖一致。
- 3.1「依序切出同字數對照組」和第 33 格程式一致。
- Q5(e) 錯題例子 12 個都在 In [38]。
- Q5(f)「14 個小類全部下降」，In [39] 確認。
- Mikolov 論文「Skip-gram 語意類較好」符合原論文。
- 課堂補充 11、12 的投影片原文都查到。

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## 6. 還要改的清單（照優先順序；全部只改文字，不用重跑）

| 優先 | 位置 | 現在的文字 | 建議改成 |
|---|---|---|---|
| 1 | R 3.3 第一點（第 29 格「語意類大幅落後」那一點） | 「論壇很少談世界首都、美國州名、國籍形容詞（capital 只有維基的 0.27 倍、illinois 0.01 倍）」 | 「論壇很少談世界首都、美國州名（capital 只有維基的 0.27 倍、illinois 0.01 倍）」。國籍放在第二點已經有的 brazilian 那句，不要放在語意類底下 |
| 2 | R 3.1 判斷規則 | 「Syntactic −1.34 只略大於雜訊 1.26，視為差不多」 | 「Syntactic −1.34 剛好超過雜訊 1.26：論壇略低，但差距很小」（和 Q5(c) nationality −1.81／1.69 的判法一致） |
| 3 | R Q2 觀察第 2、4 點 | 「capital-world +2.98…currency +2.66 超過雜訊，capital-common-countries 卻 −3.95，互相抵消」；「capital-common-countries 下降 3.95，只略大於雜訊 2.77，而且這一類題數較少，不當作…證據」 | 第 2 點改成「語意類五個小類都超過雜訊，但方向不一：family +5.54、capital-world +2.98、currency +2.66 上升，capital-common-countries −3.95、city-in-state −1.86 下降，加總後互相抵消」。第 4 點改成「capital-common-countries（−3.95）、city-in-state（−1.86）的下降超過雜訊，但雜訊只用 4 個種子、在 5% 量的，所以只說『語意類沒有隨資料穩定上升』，不推論成『資料多反而變差』」 |
| 4 | R 開頭說明 ＋ Q6 Execution | 「以下所有數字都來自本筆記本的執行輸出」；"All numbers and figures in this report come from the outputs of this notebook." | 「除了附出處連結的外部資料（GloVe 規模、論文）與執行環境，以下數字都來自本筆記本的執行輸出；差值與平均字數（592、34）由輸出數字相減或相除」；Q6 改成 "All experimental numbers and figures in this report come from the outputs of this notebook." |
| 5 | R Q4 觀察 4 | 「…而是少量、特定的上下文把它拉到 cat 旁邊，呼應老師說的『貓的鄰居不一定是貓』。」 | 「（推論）它只出現 64 次，向量容易被少數特定上下文（例如動物卡通角色名單）決定，因此靠近 cat。」刪掉呼應句。想保留呼應，改舉 In [33] 只在常見 5 萬字裡找時 cat 的第 5 名 **mug**，並寫「原因未查」 |
| 6 | G §11 觀察 ④ | 「…所以被拉到 cat 旁邊。印證老師說的『貓的鄰居不一定是貓』。」 | 刪掉「印證…」那句。「常跟動物角色並列，所以被拉到」改成「（推論）5 處裡有 2 處和動物卡通角色並列，可能因此被拉到 cat 旁邊」 |
| 7 | G §14 Q10 | 「論壇語意類大輸（首都、州、國籍字幾乎沒出現），語法類打平」 | 「論壇語意類大輸（capital 只有維基的 0.27 倍、illinois 0.01 倍），國籍類也大輸（但 brazilian 有 0.79 倍，不只是頻率問題）；語法類略低 1.34，只比雜訊大一點」 |
| 8 | G §9「報告要點」表第 5 列 | 「只比雜訊 2.77 大一點，而且這類只有 506 題」 | 和 R 同步：「超過雜訊 2.77，但雜訊只在 5% 量過；這一類題數較少，不當成『資料多反而變差』的證據」（如果採用第 3 項，就照第 3 項同步，city-in-state 一起寫） |
| 9 | G §10 來源句 | 「共 189,941 個討論串、211 萬則發問和留言。」 | 「共 189,941 個討論串；標題、內文、每則留言各算一段，刪掉少於 3 個字的段落後留下 2,118,254 段（筆記本輸出寫作 posts）。」 |
| 10 | G §10 3.3 表「家人」列 | 「差 2.97，小類在這種大小的差距不下結論」 | 「差 2.97，小於家人類的雜訊 4.74，不下結論」 |
| 11 | G §11「考試可能問」一字兩義 | 「（但少見的意思還在，例如 bank–river 0.49）」 | 「（推論：少見的意思可能還在，例如 bank–river 0.49 高於 bank–money 0.40）」 |
| 12 | R Q2 表上方 | 〔In [31]〕 | 〔In [21], In [27], In [31]〕 |
| 13 | G 小地方 | ①§0「訓練 37 分鐘」；②「2 小時 38 分鐘」；③§2「15.7 GB」；④課堂補充 12 的 apple 那句；⑤TODO7 表「皇室…在最下面」 | ①「約 38 分鐘」；②刪掉，或註明「第一版筆記本，繳交版無此數字」；③統一寫「16 GB（系統顯示 15.7 GB）」；④改成「（推論）我們自己訓練的 Wiki 20% 裡，apple 的鄰居有 iphone、tvos，反映這份維基資料的年代」；⑤「皇室在右下自成一群」 |
| 選做 | G §14 Q14 | 「PCA 保留整體方向但比較擠」 | 補半句：「PCA 是線性投影，原本平行的差向量（man→woman、king→queen）投影後仍然平行」 |
| 選做 | R 整體 | — | 照 05g 建議：刪 (h)、每題第一行加粗體結論（可讀性；不影響正確性） |

**不要動的：** 所有程式碼與輸出、執行序號。第 18 格那兩行重複的註解不用處理。

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本驗證的每一項判斷都來自實際查證：
- 用 nbformat 逐格比對 draft、執行備份與模板（程式、輸出、執行序號、metadata）。
- 把 18 個 `In [n]` 逐一對到輸出。
- 看了 `cell28_0.png`、`cell49_0.png`。
- 用 pymupdf 讀 W1 p64、p93、p94，W2 p31，作業 PDF p2。
- 把說明檔去標籤後逐段讀，和報告逐項比對。

以下是外部常識，不是課程或筆記本能驗證的：
- 「Sourpuss 是 Terrytoons 的貓」。
- 「goldieblox 是玩具公司」（本檔沒有拿它當修改依據）。