# HW1：Final Project Proposal（人工智慧導論 115-1）

> 來源：老師公布的作業說明，2026-09-17 由使用者提供。
> **繳交期限：2026-10-01（四）。** 來源：W1 錄影 00:32:47「9月17公布第一個作業，就10月1號要大家交第一個作業」。

## 目標

以組為單位規劃並繳交 Final Project 內容，用 **CVPR 格式**寫成 **1～2 頁**提案報告（以英文撰寫為佳）。

## 組隊規定

- 自行提出主題的隊伍，每組**最多 4 人**。
- 要明確註明每人的**中文姓名、學校名稱、學號**。

## 內容與配分

| 段落 | 配分 | 要寫什麼 |
|---|---|---|
| Title | — | Project 題目 |
| Team member | — | 學校、學號、姓名（例：國立成功大學 A12345678 王小明） |
| Abstract | 10% | 簡要描述研究主題、預期技術、預計結果 |
| Introduction | 45% | 研究動機、問題定義、現有解法與文獻、你預期的解法 |
| Method | 30% | 預期開發的技術，盡可能描述細節 |
| Expected Results | 10% | 預期結果；可畫示意圖、手繪想像結果、或從網路找預期效果，越具體越好 |
| Reference | 5% | 參考文獻 |

配分最重的是 **Introduction 45%** 和 **Method 30%**，合計 75%。

## 繳交流程

1. 先到共同表單填組員名單，取得**分組編號**：https://reurl.cc/4Ylxx3
2. 報告完成轉成 PDF，檔名 `HW1_分組編號`
3. **一組 N 個人，每個人都要各自上傳同一份報告**

## 文件格式範本（老師附件，尚未取得檔案）

- Word：`Template.docx`
- LaTeX：`author-kit-CVPR2026.zip`

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## 整學期的作業時程（W1 錄影 00:32:31–00:34:36）

| 作業 | 公布 | 繳交 | 個人／分組 | 內容 |
|---|---|---|---|---|
| **HW1** | 9/17 | **10/1** | 分組 | 期末專題 proposal（就是本檔） |
| HW2 | 10/1 | 10/15 | **個人** | 跟寫程式有關 |
| HW3 | 10/15 | 10/29 | 分組 | 專題進度中途回報 |
| HW4 | 10/29 | 11/12（兩週後） | **個人** | 跟寫程式有關 |
| HW5 | 11/12 | **11/26** | 分組 | 幾乎要把 Final Project 做完 |

- 老師明講：**作業 1、3、5 是一組交一份；作業 2、4 是個人的。**
- 從 HW5 的結果挑出**前 15 名**，在 **12/24** 上台報告（線上線下同步）。
- 沒被挑到前 15 名：期末專題分數 ＝ HW5 的分數。
  老師說會刻意讓「有被挑到」的分數**遠高於**沒被挑到的，中間留一個 gap。

## 評分比重

| 項目 | 佔比 |
|---|---|
| 五個作業 | 40% |
| 期末考（12/10 紙筆） | 30% |
| Final Project | 30% |

## 寫 proposal 時要避開的雷（老師課堂上明講）

**不要做這些「千年老題目」**：
- ❌ 預測股市變動——「除非你是川普肚子裡面的一隻蛔蟲，不然你怎麼去預測股市？」
- ❌ 偵測有沒有戴口罩——疫情時代的題目，太舊

**不要只是把現成工具兜一兜**：
> 老師：「你如果單純只是用一個 YOLO 找到裡面有幾個人，這就很爛了。」
> 「我們就會問說，那你這樣子做跟我實際簡單用一個 tool 有什麼不一樣？**你用了哪些你在這門課學到的觀念來做這些東西？**那這個就是你分數是否能夠高的一個關鍵。」

**可以用 LLM／Agent／Generative AI**，老師說「絕對歡迎」，而且有同學問「一定要訓練模型嗎？LLM workflow 可以嗎」→ **可以**。

**老師建議的方向**（他說去年同學做過的）：
- data prediction：房價走勢、颱風後菜價、太陽能發電預測
- 物件偵測／瑕疵檢測（defect detection）
- 物件追蹤：例如棒球揮棒的 3D 軌跡
- reinforcement learning 自動玩遊戲
- 情緒分析、工廠組裝線物件偵測
- image generation、醫療影像轉換（latent diffusion model）
- AI trip planner（路徑規劃）
- **機器人**——老師特別推薦，說「你很難自己弄到機器手臂，但好歹可以在模擬環境下訓練」

**題目想不出來怎麼辦**：老師說可以跟助教或跟他約時間，他可以給粗略建議。但他也說「我們的組別可能好幾百組，很難在短時間內每一個都給建議」。

## 其他細節

- **分組可以一人一組**，最多四人。老師明說「我不會協助分組，你饒了我吧」。
- 可以在 **NTU COOL 的討論區公開徵組員**（老師說有人在 Dcard 上徵過）。
- **格式一定要照規定**：老師說「我們可能會寫程式來改你的程式，如果不符合規定讓我們的評判程式做不出來，責任在你」。
- 期末報告的主題**盡可能跟 proposal 一樣**。做到一半發現太難要換方向可以，但**要在 HW3（期中回報）寫清楚**，而且 HW3 的主題最好就是最後期末的結果。